Adaptation of applications to compare development frameworks in deep learning for decentralized Android applications

Sainz de Abajo, Beatriz; Laso Mangas, Sergio; García Alonso, José Manuel; Berrocal Olmeda, José Javier

doi:10.9781/ijimai.2023.04.006

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Título

Adaptation of applications to compare development frameworks in deep learning for decentralized Android applications

dc.contributor.author	Sainz de Abajo, Beatriz
dc.contributor.author	Laso Mangas, Sergio
dc.contributor.author	García Alonso, José Manuel
dc.contributor.author	Berrocal Olmeda, José Javier
dc.date.accessioned	2024-01-30T11:07:51Z
dc.date.available	2024-01-30T11:07:51Z
dc.date.issued	2023
dc.identifier.citation	International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence, April 2023, vol. 8, n. 2, p. 224-231.	es
dc.identifier.issn	1989-1660	es
dc.identifier.uri	https://uvadoc.uva.es/handle/10324/65296
dc.description	Producción Científica	es
dc.description.abstract	Se presentan los resultados del análisis y la comparación de marcos de desarrollo de aprendizaje profundo, que se pueden adaptar a aplicaciones de Android completamente descentralizadas de un servidor en la nube. Para ello desarrollamos y/o modificamos las aplicaciones de prueba que estos frameworks nos ofrecen a priori, de tal forma que permita una comparación equitativa de las características de interés analizadas, tales como (1) porcentaje de éxito; (2) consumo de batería; y (3) consumo de energía del procesador.	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language.iso	eng	es
dc.publisher	UNIR - Universidad Internacional de La Rioja	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/3.0/	*
dc.subject.classification	Android Applications	es
dc.subject.classification	Deep learning	es
dc.subject.classification	Framework	es
dc.subject.classification	Decentralized	es
dc.subject.classification	Images	es
dc.subject.classification	TensorFlow	es
dc.title	Adaptation of applications to compare development frameworks in deep learning for decentralized Android applications	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/article	es
dc.rights.holder	"© Todos los derechos reservados". Propietario de los derechos: editorial UNIR	es
dc.identifier.doi	10.9781/ijimai.2023.04.006	es
dc.relation.publisherversion	https://www.ijimai.org/journal/sites/default/files/2023-05/ijimai8_2_21.pdf	es
dc.identifier.publicationfirstpage	224	es
dc.identifier.publicationissue	In Press	es
dc.identifier.publicationlastpage	231	es
dc.identifier.publicationtitle	International Journal of Interactive Multimedia and Artificial Intelligence	es
dc.identifier.publicationvolume	In Press	es
dc.peerreviewed	SI	es
dc.description.project	Este trabajo fue financiado en parte por un proyecto del MCIN/AEI/10.13039/501100011033 y la Unión Europea “NextGenerationEU/PRTR”, y por Interreg V-A España-Portugal 2014-2020, en el marco del Proyecto 0786_CAP4ie_4_. La investigación se desarrolló durante una movilidad postdoctoral en la que se recibió la ayuda para investigadores UVa-BANCO SANTANDER 2022.	es
dc.identifier.essn	1989-1660	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-ShareAlike 3.0 Unported	*
dc.type.hasVersion	info:eu-repo/semantics/publishedVersion	es

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Nombre:: Published FINAL paper.pdf
Tamaño:: 2.262Mb
Formato:: PDF
Descripción:: Artículo principal

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