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Título
Calisto, un software para la construcción del discurso político
Año del Documento
2017
Documento Fuente
Profesional de la información, 26(4), 756-764.
Résumé
Esta investigación aborda un aspecto hasta ahora no estudiado de la comunicación política en España como es la utilización de sistemas de minería de datos (data mining) y aprendizaje automático (machine learning) en la construcción del discurso político. El texto detalla el potencial del programa Calisto diseñado e implantado por el Partido Popular (PP). Se trata de un asesor político digital que actualmente utilizan 7.500 cargos y militantes de esa formación. El programa rastrea la información presente en internet, le aplica una jerarquía de fuentes especialmente competentes y genera argumentos que el político puede utilizar en la construcción de su discurso. El artículo indaga en las prestaciones de esta herramienta y su capacidad para automatizar procesos que hasta ahora consumían grandes dosis de esfuerzo por parte de cargos y asesores, al tiempo que reflexiona sobre el modelo altamente controlado y uniformador que este tipo de sistema impone en el discurso público.
Palabras Clave
Ciberpolítica
Minería de datos
Machine learning
Discurso político
Partidos políticos
Asesoría política
Comunicación política
Partido Popular
PP
Calisto
España
Revisión por pares
SI
Patrocinador
La investigación se enmarca dentro del proyecto Las es-trategias de campaña online de los partidos políticos espa-ñoles: 2015-2016 (Ref. CSO2013-44446-R).
Idioma
spa
Tipo de versión
info:eu-repo/semantics/publishedVersion
Derechos
openAccess
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