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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/67711

    Título
    Emerging technologies in edge computing and networking
    Autor
    Prieto, Javier
    Durán Barroso, Ramón JoséAutoridad UVA Orcid
    Año del Documento
    2024
    Editorial
    MDPI
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    Sensors, 2024, Vol. 24, Nº. 4, 1271
    Resumo
    The global evolution of the Internet is experiencing a notable and inevitable change towards a convergent scenario known as the Internet of Things (IoT), where a large number of devices with heterogeneous characteristics and requirements have to be interconnected to serve different verticals, such as smart cities, intelligent transportation systems, smart grids, (ITS) or e-health [1,2,3,4,5,6]. In order to satisfy the strict requirements related to end-to-end latency and the scalability of new services, as well as the processing of the massive volume of data that they generate, it is necessary to design and deploy a decentralized service platform architecture based on MEC (multi-access edge computing) and/or fog computing, with the aim of reducing the distance between the source of data and the processing resources. Moreover, 5G, and especially 6G, have been proposed to fulfil the strict latency and scalability constraints, providing cell-less multiaccess networks controlled by efficient artificial intelligence techniques and supported by MEC. [Texto extraído del artículo de Ramón José Durán Barroso].
    Materias (normalizadas)
    Computer networks
    Edge computing
    Redes de ordenadores
    Computer science
    Networking
    Artificial intelligence
    Internet of Things
    Internet de las cosas
    Internet - Tecnología
    Materias Unesco
    1203.17 Informática
    1203 Ciencia de Los Ordenadores
    1203.04 Inteligencia Artificial
    ISSN
    1424-8220
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.3390/s24041271
    Patrocinador
    European Union’s Horizon 2020, Marie Skłodowska-Curie Innovative Training Networks (ITN-ETN) - (Grant 953442)
    Version del Editor
    https://www.mdpi.com/1424-8220/24/4/1271
    Propietario de los Derechos
    © 2024 The authors
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/67711
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP71 - Artículos de revista [358]
    Mostrar registro completo
    Arquivos deste item
    Nombre:
    Emerging-technologies.pdf
    Tamaño:
    182.7Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Atribución 4.0 InternacionalExceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Atribución 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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