Identificación de las variables indicativas de gravedad en el triaje de urgencias del paciente con clínica respiratoria

Abstract

La alta incidencia y mortalidad anuales asociadas a las enfermedades respiratorias contribuyen de forma significativa a la saturación de los servicios de atención urgente, sobre todo en los meses de bajas temperaturas. Una adecuada valoración y clasificación durante el triaje, basada en parámetros objetivos como los signos vitales, puede facilitar la identificación de los casos más susceptibles de gravedad, mejorando así la eficacia de su tratamiento y disminuyendo las secuelas derivadas de una demora en la atención. El objetivo de este trabajo es identificar las variables medibles en el triaje de urgencias que indiquen gravedad en el paciente con clínica respiratoria. Se ha realizado de forma retrospectiva un estudio observacional descriptivo en el Hospital Clínico Universitario de Valladolid (HCUV) con datos demográficos y clínicos de los pacientes con sintomatología respiratoria que acudieron al servicio de urgencias entre los días 1 y 15 de enero del año 2024. Se han comparado dichas variables con una variable resultado llamada “Gravedad” para evaluar su capacidad de indicar qué pacientes son susceptibles de gravedad. Se analizó una muestra de 832 pacientes, de la cual 293 pacientes fueron clasificados como graves y el resto como no graves. A través de un análisis estadístico de las variables, se ha estudiado la relación entre las variables recopiladas y la probabilidad de desarrollar gravedad, identificando las variables más influyentes en la predicción de la gravedad de los pacientes. Las variables más relevantes en la valoración de la gravedad en pacientes con síntomas respiratorios son: saturación de oxígeno, frecuencia respiratoria, fracción inspirada de oxígeno, edad, nivel de conciencia alterado, uso de dispositivos de oxígeno, presencia de una infección confirmada, comorbilidades y EPOC diagnosticado. Se destaca el rendimiento de estas variables combinadas a través de la fracción SaFi y el índice de Rox, lo cual mejora notablemente la discriminación entre casos graves y no graves.