Desarrollo de un sistema para la autoevaluación de modelos conceptuales de datos utilizando técnicas de visión computacional

Abstract

Los estudiantes suelen tener dificultades para abstraer los requisitos de información en términos de entidades, relaciones, atributos y roles. Por ello, el aprendizaje del modelo entidad-relación suele ser todo un reto en las aulas. En este trabajo de fin de grado se plantea la creación de una herramienta de asistencia al aprendizaje de diseño conceptual de datos, que permita al estudiante autoevaluar su aprendizaje de forma sencilla. El proyecto se ha abordado como un workflow en 4 fases: procesamiento de los componentes, procesamiento de los contenidos, conectividad de los componentes y contenidos y validación. Para ello, se han utilizado técnicas de visión computacional y de reconocimiento óptico de caracteres, llegando a detectar y conectar más del 70% de los componentes del modelo. Como resultado se ha obtenido una aplicación mediante la cual el estudiante sube una imagen con un modelo entidad-relación, valida los componentes identificados y el texto detectado, generándole un feedback.