Análisis de imágenes de cielo con una inteligencia artificial

Abstract

En este trabajo se trata la clasificación de las nubes, los equipos de medida para la cubierta de nubes y, como objetivo principal, el análisis de imágenes de cielo a través de un modelo de segmentación semántica con el fin de poder conocer la localización exacta de las nubes en nuestras imágenes. Para ello se ha utilizado UNet, un tipo de red convolucional ampliamente utilizada para este tipo de tareas de segmentación. Tras el entrenamiento y la validación de este modelo se han obtenido resultados de hasta el 83 % de efectividad.

This work addresses the classification of clouds, the measurement equipment for cloud cover, and, as the main objective, the analysis of sky images through a semantic segmentation model to accurately determine the location of clouds in our images. U-Net, a widely used convolutional neural network for segmentation tasks, has been employed for this purpose. After training and validating this model, results with up to 83 % effectiveness have been obtained.