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dc.contributor.advisor | Gonzalo Tasis, María Margarita | es |
dc.contributor.author | Martín Martín, Pablo (Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid) | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid | es |
dc.date.accessioned | 2024-11-14T14:57:05Z | |
dc.date.available | 2024-11-14T14:57:05Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71478 | |
dc.description.abstract | Este Trabajo de Fin de Grado (TFG) aborda el diseño y desarrollo de una herramienta innovadora para el análisis y visualización de datos estadísticos en el baloncesto profesional. Enfocada en la liga ACB, esta plataforma busca responder a la creciente demanda de análisis rigurosos y toma de decisiones basadas en datos en este deporte. El sistema propuesto recopilará, procesará y presentará de manera intuitiva una amplia gama de datos estadísticos de los partidos. Esto permitirá obtener una visión completa y detallada del rendimiento individual de los jugadores y del desempeño colectivo de los equipos. La herramienta se construirá utilizando tecnologías de vanguardia como Azure, Bitbucket y Tableau, garantizando un entorno robusto y escalable. El objetivo principal es facilitar la interpretación de datos complejos, a menudo difíciles de comprender en su formato bruto. En última instancia, esta herramienta contribuirá a enriquecer la experiencia y el entendimiento del baloncesto ACB en todos los niveles. | es |
dc.description.abstract | This Bachelor thesis addresses the design and development of an innovative tool for the analysis and visualization of statistical data in professional basketball. Focused on the ACB league, this platform seeks to respond to the growing demand for rigorous analysis and datadriven decision-making in this sport. The proposed system will collect, process, and intuitively present a wide range of statistical data from the games. This will allow for a complete and detailed view of the individual performance of players and the collective performance of teams. The tool will be built using cutting-edge technologies such as Azure, Bitbucket, and Tableau, ensuring a robust and scalable environment. The main objective is to facilitate the interpretation of complex data, often difficult to understand in its raw format. Ultimately, this tool will contribute to enriching the experience and understanding of ACB basketball at all levels. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos) | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Análisis y visualización de datos | es |
dc.subject.classification | Liga ACB | es |
dc.subject.classification | Azure | es |
dc.title | Herramienta de análisis y visualización estadístico para los equipos y jugadores de la liga ACB | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Ingeniería Informática | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [30857]
