Mostrar el registro sencillo del ítem
dc.contributor.advisor | Crespo González Carvajal, Yania | es |
dc.contributor.author | Martínez González, Antonio Camilo | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid | es |
dc.date.accessioned | 2024-11-15T15:47:13Z | |
dc.date.available | 2024-11-15T15:47:13Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71530 | |
dc.description.abstract | Este Trabajo de Fin de Máster se enfoca en la aplicación de una metodología para la priorización de la deuda técnica (DT) en la empresa Anfix, alineando las decisiones técnicas con las estrategias comerciales de la empresa. La implementación de esta metodología no solo mejoró la eficiencia operativa, sino que también fortaleció la colaboración entre los equipos técnicos y de negocio, promoviendo una toma de decisiones más consensuada y estratégica. La revisión exhaustiva de la literatura permitió identificar una evolución en las metodologías de priorización de DT, desde enfoques puramente técnicos hacia modelos integrados que consideran aspectos de negocio. En este contexto, se seleccionó el Framework Tracy por su capacidad para equilibrar las perspectivas técnica y comercial. Este marco facilitó la identificación y priorización de las áreas críticas de DT en función de su impacto en los activos de TI y en los procesos esenciales del negocio. La participación activa de los stakeholders fue crucial en la definición de métricas claves (como el impacto en la experiencia del cliente, costos operativos, valor comercial y escalabilidad del sistema), asegurando que la priorización reflejara tanto las necesidades técnicas como los objetivos comerciales. Los resultados evidenciaron una mejora significativa en la eficiencia operativa y en la capacidad de Anfix para innovar sin comprometer la estabilidad del sistema. En conclusión, la adecuada priorización de la DT es esencial para mantener la competitividad y sostenibilidad en un entorno tecnológico dinámico. La experiencia de Anfix demuestra que integrar las decisiones técnicas con las estrategias de negocio, apoyado en una metodología sólida y la colaboración entre stakeholders, es fundamental para gestionar la DT de forma proactiva y evitar su acumulación futura. | es |
dc.description.abstract | This Master’s thesis focuses on the application of a methodology for prioritizing technical debt (TD) at Anfix company, aligning technical decisions with the company’s business strategies. The implementation of this methodology not only improved operational efficiency but also strengthened collaboration between technical and business teams, promoting more consensual and strategic decision-making. An exhaustive review of the literature identified an evolution in TD prioritization methodologies, shifting from purely technical approaches to integrated models that consider business aspects. In this context, the Tracy Framework was selected for its ability to balance technical and commercial perspectives. This framework facilitated the identification and prioritization of critical areas of TD based on their impact on IT assets and essential business processes. Active stakeholder participation was crucial in defining key metrics (such as impact on customer experience, operational costs, commercial value, and system scalability), ensuring that the prioritization reflected both technical needs and commercial objectives. The results showed a significant improvement in operational efficiency and in Anfix’s ability to innovate without compromising system stability. In conclusion, proper prioritization of TD is essential for maintaining competitiveness and sustainability in a dynamic technological environment. Anfix’s experience demonstrates that integrating technical decisions with business strategies, supported by a solid methodology and collaboration among stakeholders, is fundamental for proactively managing TD and avoiding its future accumulation. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos) | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Framework Tracy | es |
dc.subject.classification | Deuda técnica | es |
dc.subject.classification | Priorización | es |
dc.title | Priorización de la deuda técnica alineada con el negocio: un caso de estudio industrial | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.description.degree | Máster en Ingeniería Informática | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
Ficheros en el ítem
Este ítem aparece en la(s) siguiente(s) colección(ones)
- Trabajos Fin de Máster UVa [6579]
La licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional