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dc.contributor.advisor | Prieto Alaiz, María Mercedes | es |
dc.contributor.author | García Hevia, Raúl (Facultad de CC. Económicas y Empresariales) | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es |
dc.date.accessioned | 2024-11-29T15:53:28Z | |
dc.date.available | 2024-11-29T15:53:28Z | |
dc.date.issued | 2024 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/72125 | |
dc.description.abstract | El Índice de Pobreza Multidimensional (MPI) es uno de los primeros intentos, en el contexto internacional, de medir la pobreza considerando más dimensiones que la monetaria. En concreto, este índice evalúa las privaciones en diez indicadores distribuidos en tres dimensiones esenciales: Educación, Salud y Nivel de vida. Sin embargo, el MPI no es suficientemente sensible a las interacciones entre las privaciones entre dichos indicadores. Este es un aspecto esencial cuando se aborda la pobreza como un fenómeno multidimensional. En este contexto, el presente trabajo se centra en analizar las relaciones entre las tasas de privación de los 10 indicadores del MPI de los 110 países para los que se calcula este índice. Con tal fin, se han generado tres grafos ponderados y no dirigidos utilizando tres medidas de dependencia basadas en rangos. Posteriormente, se ha construido el subgrafo de Minimum Spanning Tree para simplificar la representación de las relaciones bivariantes más fuertes entre las tasas de privación en los indicadores. Los resultados destacan una elevada relación entre las diferentes dimensiones de la pobreza. Se observa también que, en los países con mayores niveles de pobreza, las privaciones en distintos indicadores tienden a estar más interrelacionadas que en aquellos países que presentan menor nivel de privaciones, haciendo la pobreza más persistente y difícil de superar en los casos más severos. En particular, la privación en el acceso a la electricidad se muestra como crítica en los países más pobres. Este estudio tiene implicaciones importantes para el desarrollo de políticas públicas efectivas, resaltando la necesidad de enfoques integrales que consideren la interdependencia de las distintas dimensiones de la pobreza | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | Pobreza | es |
dc.subject.classification | Índice de pobreza multidimensional | es |
dc.subject.classification | Grafos | es |
dc.subject.classification | Minimun spanning tree | es |
dc.subject.classification | Dependencia | es |
dc.title | Análisis de las relaciones entre las dimensiones de la pobreza. Una aproximación basada en el Índice de pobreza multidimensional | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Administración y Dirección de Empresas | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
dc.subject.unesco | 5308 Economía General | es |
dc.subject.unesco | 6310.08 Pobreza | es |
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- Trabajos Fin de Grado UVa [30339]
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