Reconstrucción de las infestaciones por procesionaria mediante técnicas de teledetección

Abstract

En el presente Trabajo Fin de Grado se ha evaluado la capacidad de la teledetección para detectar la defoliación producida por la procesionaria en los pinares de Castilla y León, provincias de Soria, Burgos, Segovia y Valladolid entre los años 2002 y 2020. El objetivo central de esta investigación es evaluar el uso de información multiespectral del satélite Landsat para la detección y seguimiento de la defoliación causada por procesionaria, pudiendo ser de utilidad para la gestión forestal a la hora de planificar medidas de control y prevención ante este defoliador. Para realizar esta investigación se han seleccionado 53 parcelas pertenecientes a la Red de Seguimiento de Daños en los Bosques de Castilla y León dominadas por Pinus nigra, Pinus Sylvestris, Pinus pinaster y Pinus pinea y cuyo principal agente defoliador ha sido la procesionaria. Se han descargado y procesado las imágenes Landsat entre los años 2002 y 2020 calculando los índices de vegetación NDVI, NBR, MSI y RVI. En base a los índices espectrales se han propuesto tres escenarios asociados con cambios espectrales entre periodos temporales previos o posteriores a la defoliación, es decir, entre los meses de primavera y otoño. En el primer escenario se ha calculado la diferencia entre la primavera del año biológico en curso y el otoño del año biológico en curso, para el segundo se ha realizado la diferencia entre la primavera del año biológico en curso y la primavera del año anterior. En el tercer escenario hemos calculado la diferencia normalizada entre la primavera del año biológico y el otoño del año biológico en curso con respecto al valor del otoño del año biológico en curso. Posteriormente se ha realizado un análisis estadístico para determinar si los índices espectrales para los tres escenarios son útiles para distinguir tres clases de defoliación: defoliación baja (< 20%), media (20-40%) y alta (>40%). Para ello se han utilizado análisis de la varianza para muestras normales (ANOVA) y, en caso de no ser normales, tests no paramétricos como el test de Kruskall Wallis y el posthoc test de Dunn con objeto de determinar si existen diferencias estadísticamente significativas entre clases de defoliación. Los resultados obtenidos nos han mostrado que los valores de defoliación media varían entre el 24% para el caso de P.sylvestris hasta 26% para el caso del P. pinaster. Los índices de vegetación NDVI y NBR calculados según el primer escenario son eficaces para distinguir entre las tres clases de defoliación según muestra el test de Kruskal Wallis, mostrando diferencias estadísticamente significativas entre las las clases baja y media o baja y alta según el test de Dunn. La implementación de técnicas de teledetección permite el seguimiento a gran escala y a largo plazo de los procesos de defoliación por procesionaria en masas de pinar ofreciendo información de interés para la gestión de las masas forestales.