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Título
Aplicaciones del análisis de bioimpedancia en la valoración del estado nutricional en ancianos instuticionalizados con demencia
Director o Tutor
Año del Documento
2014
Abstract
La demencia es la principal causa de discapacidad y dependencia en las personas de edad avanzada y es un factor de riesgo de malnutrición (MN), la cual, a su vez, aumenta el riesgo de morbi-mortalidad en este colectivo. Sin embargo, la tasa de infradiagnóstico de MN es elevada en estos pacientes.
OBJETIVOS: Detectar alteraciones en el estado nutricional en un grupo de ancianos institucionalizados con demencia mediante distintas técnicas de screening nutricional (SN) y análisis de composición corporal (CC).
MÉTODOS: Estudio descriptivo transversal. Se realizó una valoración nutricional geriátrica (VNG) en 152 ancianos institucionalizados (83 con demencia y 66 sin demencia -grupo control-). Para el SN se utilizó el IMC,
MNA, IRNG y el protocolo de Chang. La CC se analizó mediante antropometría y análisis de bioimpedancia convencional (BIA) y vectorial (BIVA).
RESULTADOS: La prevalencia de MN detectada durante el SN fue elevada en nuestra muestra, pero hubo una gran variabilidad en función de la herramienta utilizada (desde un 14,5% con el IMC hasta un 75.9% con el protocolo de Chang). El análisis de CC realizado mediante BIA y antropometría reveló que todos los pacientes estaban malnutridos, pero solamente con la BIVA se pudieron detectar alteraciones nutricionales específicamente asociadas a la demencia. La vertiente específica de la BIVA (BIVA-sp) fue más sensible que la
clásica en nuestra muestra.
CONCLUSIÓN: El análisis vectorial de bioimpedancia (vertientes clásica y específica) es más efectiva que los indicadores y escalas nutricionales utilizadas actualmente en la VNG, ya que permiten detectar alteraciones nutricionales con mayor precocidad y en ausencia de signos clínicos de MN.
Materias (normalizadas)
Personas de edad-Alimentación
Departamento
Departamento de Biología Celular, Histología y Farmacología
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Collections
- Tesis doctorales UVa [2321]
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