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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77916

    Título
    SecCyL: aplicación Shiny para la identificación de secciones censales similares en Castilla y León
    Autor
    Santos Santos, Estrella
    Director o Tutor
    Mayo Iscar, AgustínAutoridad UVA
    Galván Del Río, Jorge
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2025
    Titulación
    Grado en Estadística
    Zusammenfassung
    En las delegaciones provinciales del Instituto Nacional de Estadística, hay ocasiones en las que surge la necesidad de sustituir secciones censales por razones de seguridad, accesibilidad o cambios territoriales. Para dar soporte a este proceso, se ha diseñado una herramienta que, aplicando la distancia de Mahalanobis robusta (MCD) sobre indicadores transformados y estandarizados del Censo 2021, identifica de inmediato la sección más similar a la seleccionada. De este modo, se agiliza la toma de decisiones en la gestión de muestras y se garantiza la coherencia y representatividad del diseño muestral.
     
    In the provincial delegations of the National Statistics Institute (INE), there are situations where it becomes necessary to replace census sections due to security, accessibility, or territorial changes. To support this process, a tool has been designed that, by applying the Robust Mahalanobis distance (MCD) to transformed and standardized indicators from the 2021 Census, immediately identifies the most similar section to the selected one. In this way, the decision-making process in sample management is streamlined, ensuring the coherence and representativeness of the sampling design.
    Palabras Clave
    Sección censal
    Similaridad
    MCD
    Departamento
    Departamento de Estadística e Investigación Operativa
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/77916
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [32273]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    TFG-7465.pdf
    Tamaño:
    1.878Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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