Zur Kurzanzeige

dc.contributor.advisorÁlvarez Sánchez, Juan José es
dc.contributor.authorJiménez Moreno, Iván
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Segovia es
dc.date.accessioned2025-10-16T09:51:49Z
dc.date.available2025-10-16T09:51:49Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/78718
dc.description.abstractEn este Trabajo de Fin de Grado he desarrollado un sistema cuyo objetivo es facilitar la detección de vulnerabilidades en aplicaciones web. Por un lado, he entrenado una inteligencia artificial capaz de analizar un dominio introducido por el usuario y detectar posibles fallos de seguridad a partir de patrones conocidos y nuevos. Por otro lado, he creado una aplicación web en la que se ha integrado esta IA, de forma que cualquier usuario pueda interactuar con el sistema de manera sencilla e intuitiva. La aplicación no solo muestra las vulnerabilidades encontradas, sino que también ofrece recomendaciones prácticas para mitigarlas, lo que aporta un valor añadido en entornos donde no siempre se dispone de conocimientos avanzados en ciberseguridad. De esta forma, el proyecto combina el entrenamiento de modelos de Machine Learning con el desarrollo de una herramienta accesible y útil en el campo del Pentestinges
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationPentestinges
dc.subject.classificationMachine learninges
dc.subject.classificationReconocimiento de patroneses
dc.titleDetección de vulnerabilidades de dominios webes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Informática de Servicios y Aplicacioneses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subject.unesco1203.17 Informáticaes


Dateien zu dieser Ressource

Thumbnail

Das Dokument erscheint in:

Zur Kurzanzeige