Aplicaciones de la Inteligencia Artificial en el diagnóstico de Alzheimer

Abstract

Actualmente la enfermedad de Alzheimer constituye la demencia más diagnosticada en el mundo. Esta, conlleva una serie de necesidades englobadas dentro del ámbito logopédico que son posteriormente abordadas en la terapia una vez diagnosticada la enfermedad. Se ha demostrado que los pacientes que reciben intervención tras el diagnóstico conllevan un declive menos pronunciado y acusado en comparación con quienes no, es por ello que es importante la detección precoz, para iniciar la intervención más rápido. El objetivo es analizar el impacto que tiene la inteligencia artificial en el diagnóstico de la enfermedad de Alzheimer, dónde nos puede ayudar y qué métodos son utilizados. Se ha realizado una búsqueda en la base de datos Web of Science que incluyera los términos de inteligencia artificial y Alzheimer y estuviese relacionados con parámetros lingüísticos y paralingüísticos. La inteligencia artificial puede acelerar el proceso diagnóstico identificando patrones que el ojo clínico pasa por alto en cuanto a análisis del discurso como evaluación de cualidades acústicas. El uso de la inteligencia artificial tiene un futuro prometedor y, en conjunto con otras pruebas clínicas de otros ámbitos como la resonancia magnética, puede ofrecer una visión holística del paciente que permita un diagnóstico temprano.