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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78909

    Título
    Predicción de incendios forestales mediante el estudio de factores medioambientales haciendo uso de algoritmos de Machine Learning
    Autor
    García-Lago Riego, Carlos
    Director o Tutor
    Farrán Martín, José IgnacioAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de SegoviaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2025
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
    Resumo
    Gracias a los avances en la inteligencia artificial, actualmente se pueden estudiar problemas complejos que antes no tenían fácil solución. Este es el caso del cambio climático. El cambio climático es un problema que afecta globalmente a millones de personas. En concreto, en Castilla y León se traduce en el alargamiento de las estimaciones del verano y el invierno, y en la subida de las temperaturas. Una consecuencia de estos cambios es la mayor frecuencia e intensidad de los incendios. Este trabajo busca estudiar los incendios forestales, analizando los factores medioambientales con el objetivo de predecir la ocurrencia de incendios. Se utilizan técnicas y modelos de machine learning para la realización del estudio. Se comienza con el estudio y tratamiento de los datos. Se continúa con la realización, entrenamiento y afinamiento de los modelos, derivando, por último, las conclusiones finales sobre los resultados obtenidos.
    Materias Unesco
    1203.17 Informática
    Palabras Clave
    Inteligencia Artificial
    Python
    Generación sintética de datos
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/78909
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [33090]
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    Arquivos deste item
    Nombre:
    TFG-B. 2496.pdf
    Tamaño:
    2.259Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalExceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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