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Título
Medidor de impedancia para aplicaciones biomédicas
Director o Tutor
Año del Documento
2025
Titulación
Grado en Ingeniería Biomédica
Résumé
La Bioimpedancia eléctrica (BIA) es un método no invasivo que mide la resistencia eléctrica del cuerpo a una corriente de baja intensidad para a partir de la misma estimar la composición corporal. Actualmente la medición de la composición corporal se lleva a cabo mediante dispositivos con elevado coste o con escasa precisión.
En este trabajo se ha desarrollado un sistema portátil para realizar la medición de la bioimpedancia y estimar la masa grasa (MG), masa libre de grasa (MLG) y agua corporal total (ACT) a partir de las componentes de la impedancia (|Z|) que son la resistencia (R) y la reactancia (XC).
El sistema parte desde cero, empleando el circuito integrado AD5933 como generador de señal y medidor, combinado con el microcontrolador Xiao ESP32-C3. Se ha diseñado tanto el hardware como el software necesarios para realizar una correcta medición de la BIA. En la fase final se ha sustituido el ESP32 por el dispositivo M5Stack-Core2, lo que ha permitido mejorar la integración y la interfaz de usuario, consiguiendo un dispositivo compacto, intuitivo y portátil. La utilización de barras de acero inoxidable como electrodos mano-mano proporciona una solución robusta que permite la obtención de múltiples mediciones consecutivas de forma sencilla y estable, sin requerir preparación adicional ni intervención significativa por parte de personal cualificado.
Se ha conseguido medir circuitos RC para verificar la medición y comparar poblaciones visualmente heterogéneas en cuanto a composición corporal, consiguiendo detectar las diferencias entre sujetos. En definitiva, se ha conseguido una estimación de la composición corporal repetible y consistente, pero serían necesarios más medios para poder compararnos y verificar la precisión exacta del equipo.
Materias (normalizadas)
Impedancia bioeléctrica
Indicadores de salud
Materias Unesco
3314 Tecnología Médica
Palabras Clave
Bioimpedancia
Composición corporal
Masa grasa
AD5933
ESP32
M5Stack
Arduino
Idioma
spa
Derechos
openAccess
Aparece en las colecciones
- Trabajos Fin de Grado UVa [32923]
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