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dc.contributor.advisorCortizo Piñán, Hugo es
dc.contributor.authorCebrián Redondo, María
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Filosofía y Letras es
dc.date.accessioned2025-11-05T18:48:59Z
dc.date.available2025-11-05T18:48:59Z
dc.date.issued2025
dc.identifier.urihttps://uvadoc.uva.es/handle/10324/79338
dc.description.abstractEste estudio se desarrolla una metodología innovadora, para la gestión y evaluación de un viñedo tradicional en La Seca (Valladolid), empleando herramientas de teledetección, escenarios hipotéticos (What If), análisis causales. Gracias al uso de imágenes satelitales Sentinel-2 se calcularon los índices espectrales como NDVI y SAVI para estudiar la evolución del vigor vegetal. Se crearon mapas de causalidad y una propuesta de modelos de inteligencia artificial, desarrollando un enfoque no invasivo para la toma de decisiones estratégicas en el ámbito rural. El objetivo es fomentar una viticultura de precisión más sostenible, relacionando la tecnología, conocimiento experto y análisis espacial. La metodología posibilita anticiparse a riesgos agronómicos, optimizar recursos y fortalecer la resiliencia del sistema vitícola frente a condiciones socioeconómicas y climáticas cambiantes. Este análisis también pone en valor el papel del geógrafo en la interpretación del territorio y la gestióninteligente en el medio rural.es
dc.description.abstractThis study presents an innovative methodology for the management and assessment of a traditional vineyard located in La Seca (Valladolid, Spain), employing remote sensing tools, hypothetical scenario modelling ("What If"), and causal analysis. Using Sentinel-2 satellite imagery, spectral indices such as NDVI and SAVI were calculated to monitor the evolution of vegetative vigor. Causality maps and artificial intelligence models were developed to establish a non-invasive approach to strategic decision-making in rural areas. The aim is to promote more sustainable precision viticulture by integrating technology, expert knowledge, and spatial analysis. This methodology enables the anticipation of agronomic risks, resource optimization, and the strengthening of vineyard 4 system resilience in the face of changing socio-economic and climatic conditions. Additionally, the study highlights the valuable role of geographers in territorial interpretation and intelligent rural land management.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Geografíaes
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationTeledetecciónes
dc.subject.classificationViticultura de precisiónes
dc.subject.classificationInteligencia Artificiales
dc.subject.classificationNDVIes
dc.subject.classificationSAVIes
dc.subject.classificationEscenarios What Ifes
dc.subject.classificationGestión territoriales
dc.subject.classificationAgricultura sosteniblees
dc.subject.classificationRemote sensinges
dc.subject.classificationPrecision viticulturees
dc.subject.classificationArtificial Intelligencees
dc.subject.classificationWhat-If Scenarioses
dc.subject.classificationLand managementes
dc.subject.classificationSustainable agriculturees
dc.titleTeledetección avanzada e inteligencia artificial para la gestión estratégica de viñedos: una propuesta de aplicación sobre un viñedo en La Seca (Valladolid)es
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/bachelorThesises
dc.description.degreeGrado en Geografía y Planificación Territoriales
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*
dc.subject.unesco2505 Geografíaes


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