Construcción de un sistema POS utilizando reconocimiento de objetos con Deep Learning

Abstract

La idea de este proyecto es construir un sistema POS (Sistema de Punto de Venta) usando Reconocimiento de Objetos con Deep Learning. El sistema POS tiene dos tipos: POS F&B (POS Alimentos y Bebidas) y POS Retails (Punto de Venta para Comercios Minoristas). En este trabajo, uno de los objetivos será poder construir una prueba de concepto o demostrador del POS F&B, orientado a reconocer platos preparados a partir de las fotografías. También se incluiría un recomendador de platos similares disponibles en la carta del restaurante. El sistema POS no sólo permite pedir comida desde los dispositivos móviles de los clientes, como teléfonos o tabletas, sino que también les permite escanear fotografías de la comida en la carta del restaurante o bar. El núcleo del sistema es el reconocimiento de objetos con aprendizaje automático para reconocer el artículo y, si es necesario (por ejemplo, porque ya no está disponible), recomendar opciones similares. Tras identificar el plato y una vez que el cliente termine de elegir, el sistema enviará el pedido a cocina y los chefs prepararán el plato.

The idea of this project is to build a POS system (Point of Sale system) using Object Recognition with Deep Learning. The POS system has two types: POS F&B (POS Food and Beverage) and POS Retails. In this work, one of the objectives will be able to build a proof of concept or demonstrator of the POS F&B, aimed at recognizing dishes prepared from the photos. A recommender of similar dishes available on the restaurant’s menu would also be included. The POS system is not only order food from customers’ mobile devices such as phones or tablets, but also allow them scan photos of the food in the menu of the restaurant or bar. The core of the system is object recognition with deep learning to recognize the item and, if necessary (for example, because it is no longer available), recommend similar options. After identifying the dish and once customer finish choosing, the system will send the order to the kitchen and the chefs will prepare the dish.