Seguimiento del absentismo laboral

Abstract

El absentismo laboral, representa una de las manifestaciones más significativas y complejas de la dinámica interna de las organizaciones, ya que repercute de forma directa en la operatividad, la cohesión de los equipos y la viabilidad del sistema productivo. Este trabajo de Fin de Grado, desarrolla un enfoque integral del fenómeno, abordando tanto sus causas estructurales, como sus factores contextuales, y analizando sus efectos sobre los individuos, las entidades y el entorno económico-social en el que se insertan. Desde una visión analítica y aplicada, se exploran distintas metodologías para el seguimiento y la gestión del absentismo, destacando especialmente el valor añadido que aportan las nuevas tecnologías, como la Inteligencia Artificial, el big data y los modelos predictivos. Asimismo, se resalta la importancia de incorporar marcos de intervención de carácter biopsicosocial, estilos de liderazgo con enfoque empático y culturas organizacionales comprometidas con el bienestar, como vías efectivas para disminuir las ausencias injustificadas y fortalecer la resiliencia del entorno laboral. Finalmente, el trabajo plantea una reflexión estratégica, sobre la necesidad de abandonar los modelos reactivos tradicionales y avanzar hacia esquemas preventivos, integrados y centrados en el trabajador, como eje de toda política de gestión de recursos humanos

Workplace absenteeism stands out as one of the most significant and intricate indicators of internal organizational functioning, as ir directly impacts operational efficiency, team cohesion, and the long-term viability of production systems. This Final Degree project offers a comprehensive and integrative analysis of absenteeism, addressing both its structural roots and contextual triggers, as well as its effects on individuals, organizations, and the broader socioeconomic environment. Adopting a critical and practical perspective, the study examines various tools and approaches for monitoring and managing absenteeism, with a particular focus on the innovative role of emerging technologies such as artificial Intelligence, Big Data and predictive analytics. In parallel, the research underscores the relevance of biopsychosocial frameworks, empathetic leadership practices, and organizational cultures centered on well-being as effective strategies to reduce unjustified absences and build more resilient work environments. The project concludes with a strategic reflection on the imperative to move beyond reactive models and embrace preventive, people-centered systems that place the employee at the core of human resource management policies