Evaluación de riesgos psicosociales de moderador de contenidos

Abstract

Este Trabajo Fin de Máster (TFM) analiza los riesgos psicosociales asociados al puesto de moderador de contenidos digitales, una ocupación emergente marcada por la virtualidad, la exposición emocional y la fragmentación organizativa. Ante la escasez de datos reales, se diseñó un entorno simulado riguroso mediante inteligencia artificial generativa (IAG), que permitió aplicar los instrumentos FPSICO 4.1 y GHQ-12 a una muestra ficticia de 30 perfiles, estructurados con coherencia interna. La investigación identifica factores críticos como la supervisión deficiente, el bajo apoyo social y la ambigüedad de rol, asociados a síntomas como insomnio, inutilidad o anhedonia. La triangulación metodológica cualitativo cuantitativa evidencia un patrón de riesgo emocional vinculado directamente al deterioro organizativo, y demuestra que la evaluación psicosocial puede adaptarse eficazmente a sectores digitales mediante modelos híbridos. El trabajo propone una vía metodológica practicable y replicable para anticipar riesgos en entornos laborales de difícil acceso, y formula recomendaciones preventivas centradas en el bienestar emocional del trabajador.

This Master's Thesis examines the psychosocial risks associated with the role of digital content moderator, a newly emerging occupation shaped by virtuality, emotional exposure, and organizational fragmentation. Due to limited access to real-world data, a structured simulated environment was created using artificial intelligence, allowing the application of FPSICO 4.1 and GHQ-12 to a fictitious yet coherent sample of 30 profiles. The study identifies critical risk factors such as poor supervision, low social support, and role ambiguity, strongly linked to symptoms like insomnia, uselessness, and anhedonia. The qualitative quantitative triangulation confirms a multidimensional risk pattern where organizational dysfunction directly contributes to emotional distress. This research proposes a viable and replicable methodological path for anticipating occupational risks in hard-to-reach sectors, and offers preventive recommendations focused on emotional well-being in digital work environments.