Los sistemas de visión por computador constituyen una complementación a la supervisión
presencial por cuidadores en entornos residenciales. Estos sistemas proporcionan un modelo
de monitorización continua (24/7) que no requiere la presencia activa de operarios ni del
propio usuario. El sistema que aquí se presenta integra métodos de captura y análisis basados
en imagen RGB junto con modalidades complementarias (visión térmica y mapas de
profundidad) que aportan información fuera del espectro visible. Con ello se construye una
base de datos amplia y heterogénea (RGB, térmica y profundidad), anotada para tareas de
reconocimiento de actividades humanas (HAR) y detección de eventos anómalos como caídas.
Esta base mitiga las limitaciones de muchos datasets públicos usados para pre-entrenar
modelos y facilita su implantación en entornos privados como hogares o residencias.
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