Captura y anotación de imágenes ópticas, térmicas y de profundidad para el análisis del comportamiento humano.

Abstract

Los sistemas de visión por computador constituyen una complementación a la supervisión presencial por cuidadores en entornos residenciales. Estos sistemas proporcionan un modelo de monitorización continua (24/7) que no requiere la presencia activa de operarios ni del propio usuario. El sistema que aquí se presenta integra métodos de captura y análisis basados en imagen RGB junto con modalidades complementarias (visión térmica y mapas de profundidad) que aportan información fuera del espectro visible. Con ello se construye una base de datos amplia y heterogénea (RGB, térmica y profundidad), anotada para tareas de reconocimiento de actividades humanas (HAR) y detección de eventos anómalos como caídas. Esta base mitiga las limitaciones de muchos datasets públicos usados para pre-entrenar modelos y facilita su implantación en entornos privados como hogares o residencias.