| dc.contributor.advisor | Gento Municio, Ángel Manuel | es |
| dc.contributor.advisor | Elorduy González, Juan Luis | es |
| dc.contributor.author | Mkhize, Samukelisiwe | |
| dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales | es |
| dc.date.accessioned | 2026-02-06T15:46:39Z | |
| dc.date.available | 2026-02-06T15:46:39Z | |
| dc.date.issued | 2025 | |
| dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/82627 | |
| dc.description.abstract | Este proyecto presenta un estudio teórico de los Indicadores, Métricas y KPI
(Indicadores Clave de Rendimiento) en la industria automotriz. Se explora cómo
estas medidas de rendimiento se definen, clasifican y alinean con los principios
de la Manufactura Lean, como la eliminación de desperdicios y la mejora
continua. A partir de una revisión bibliográfica y ejemplos industriales, se
desarrolla un marco de clasificación que agrupa las medidas en categorías
operativas, financieras y de recursos humanos. Se analizan KPIs clave como la
Eficiencia General de los Equipos (OEE), la Tasa de Desperdicio y el
Rendimiento de Primera Pasada (FPY). El estudio también considera las
tendencias en transformación digital, los retos de estandarización y futuras
líneas de investigación. El trabajo concluye destacando los KPIs más utilizados
en operaciones automotrices y la importancia de su alineación con los objetivos
estratégicos de Lean. | es |
| dc.description.abstract | This project presents a theoretical study of Lean Indicators, Metrics, and Key
Performance Indicators (KPIs) in the automotive industry. It explores how these
performance measures are defined, classified, and aligned with Lean
Manufacturing principles such as waste elimination and continuous
improvement. Based on literature review and industrial examples, a
classification framework is developed that groups performance measures into
operational, financial, and human resource categories. Key KPIs such as Overall
Equipment Effectiveness (OEE), Scrap Rate, and First Pass Yield (FPY) are
discussed. The study also considers digital transformation trends, challenges
of standardisation, and future research directions. The project concludes by
highlighting the most frequently used KPIs in automotive operations and the
importance of aligning them with strategic Lean goals. | es |
| dc.description.sponsorship | Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados | es |
| dc.format.mimetype | application/pdf | es |
| dc.language.iso | eng | es |
| dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
| dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
| dc.subject.classification | Manufactura Lean | es |
| dc.subject.classification | Indicadores Clave de Rendimiento | es |
| dc.subject.classification | Industria Automotriz | es |
| dc.subject.classification | Industria 4.0 | es |
| dc.subject.classification | Eficiencia Operativa | es |
| dc.title | Lean Indicators in the Automotive Industry | es |
| dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
| dc.description.degree | Grado en Ingeniería Mecánica. Semestre Internacional | es |
| dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
| dc.subject.unesco | 33 Ciencias Tecnológicas | es |