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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/82765

    Título
    Monte Carlo Simulation for Project Risk Prioritisation
    Autor
    Acebes, Fernando
    Curto, David
    González-Varona, José ManuelAutoridad UVA
    Pajares, Javier
    Año del Documento
    2024-04-26
    Editorial
    Springer Nature
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    Proceedings of the 17th International Conference on Industrial Engineering and Industrial Management (ICIEIM) – XXVII Congreso de Ingeniería de Organización (CIO2023). p. 455-460
    Zusammenfassung
    Qualitative project risk assessment is standard practice in project management and involves prioritising risks using a probability and impact matrix. Due to the shortcomings of using this tool for risk prioritisation (poor resolution, errors, suboptimal resource allocation or ambiguous inputs and outputs, among others), we propose a quantitative prioritisation of project risks in this article, analysing the impact of each risk on the project’s duration and cost objectives.
    Palabras Clave
    Probability-Impact Matrix · Quantitative Risk Analysis · Risk Management · Quantitative Risk Analysis · Monte Carlo Simulation · MCSimulRisk
    ISSN
    2367-4512
    Revisión por pares
    SI
    DOI
    10.1007/978-3-031-57996-7_78
    Patrocinador
    This research has been partially financed by Junta de Castilla y León (Spain) and the European Regional Development Fund (ERDF, FEDER) with grant VA180P20.
    Version del Editor
    https://link.springer.com/chapter/10.1007/978-3-031-57996-7_78#citeas
    Propietario de los Derechos
    Springer Nature
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/82765
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • DEP53 - Artículos de revista [133]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    2024_9_Springer QRP CIO23.pdf
    Tamaño:
    587.9Kb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Universidad de Valladolid

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