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Please use this identifier to cite or link to this item: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/1785
Title: Nuevos modelos de predicción eólica basados en series temporales
Authors: Poncela Blanco, Marta
Editors: Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales
Tutor: Perán González, José Ramón
Poncela Blanco, María del Pilar
Issue Date: 2012
Abstract: El trabajo desarrollado en esta tesis se centra en la mejora de los modelos estadísticos presentes en herramientas de predicción eólica actualmente existentes. Las principales aportaciones son, en primer lugar, partiendo de los modelos basados en el filtro de Kalman, la estimación de las matrices del sistema por máxima verosimilitud. De esta manera se incorporan las características del parque eólico a la predicción y se adapta la herramienta de predicción a cada parque. En segundo lugar, se estudia la aplicación de técnicas multivariantes que permitan captar, a través de las correlaciones entre parámetros, relaciones no recogidas explícitamente en los modelos. Se plantean distintas alternativas multivariantes de reducción de datos como estrategia de combinación de predicciones para la obtención de la predicción final, así como métodos basados en cadenas de Markov. La aplicación práctica de las estrategias planteadas se muestran para el parque eólico de Sotavento
Keywords: Energía eólica
Serie cronológica
Markov, Procesos de
Departament : Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
OPAC: b1647678
Language: spa
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/1785
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Tesis doctorales UVa

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