Skip navigation
Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21791
Título: Evaluación de un clasificador máquina vector soporte en la ayuda al diagnóstico del síndrome de apneahipopnea obstructiva del sueño en niños
Autor: Crespo Senado, A.
Álvarez González, Daniel
Kheirandish Gozal, Leila
Gutiérrez Tobal, Gonzalo César
Philby, M.
Mohammadi, M.
Hornero Sánchez, Roberto
Gozal, D.
Campo Matías, Félix del
Congreso: Congreso Nacional SEPAR (49º. 2016. Granada)
Año del Documento: 2016
Editorial: Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica
Descripción Física: 2 p.
Descripción: Producción Científica
Documento Fuente: 49º Congreso Nacional SEPAR, Granada: Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica, 2016
Resumen: El síndrome de apnea hipopnea obstructiva del sueño (SAHS) en niños se ha convertido en un problema médico frecuente en las últimas 2-3 décadas. Es una patología que si no se trata se asocia a comorbilidades graves relacionadas con el sistema nervioso central y los sistemas cardiovascular y metabólico. La PSG hospitalaria es la prueba gold standard para su diagnóstico, pero es una técnica compleja, costosa y a veces inaccesible. La SpO2 de la pulsioximetría nocturna podría proporcionar información simplificando el proceso diagnóstico. El objetivo de nuestro estudio ha sido diseñar y evaluar un clasificador automatizado destinado a diagnosticar el SAHS.
Materias (normalizadas): Apnea-hipopnea del sueño en niños
Patrocinador: Junta de Castilla y León (programa de apoyo a proyectos de investigación – Ref. VA302U13)
Idioma: spa
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21791
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:DEP71 - Comunicaciones a congresos, conferencias, etc.

Ficheros en este ítem:
Fichero Descripción TamañoFormato 
Andrea_et_al(sahs-niños)_SEPAR-2016(pre-print).pdf427,05 kBAdobe PDFThumbnail
Visualizar/Abrir


Este ítem está sujeto a una licencia Creative Commons Licencia Creative Commons Creative Commons

Comentarios
Universidad de Valladolid
Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.5