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Please use this identifier to cite or link to this item: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2620
Title: Estimación adaptativa Bayesiana Aplicada a la Localización de Usuarios Móviles
Authors: Prieto Tejedor, Javier
Editors: Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
Tutor: Fernández Reguero, Patricia
Mazuelas Franco, Santiago
Issue Date: 2012
Abstract: La popularidad de los sistemas de posicionamiento satelitales en espacios abiertos ha generado una fuerte demanda de sistemas que los suplan en entornos complejos, donde estos fallan. Sin embargo, las características del canal de propagación inalámbrico en estos entornos son dinámicas e impredecibles. A su vez, existen situaciones en las que no hay una infraestructura inalámbrica operativa. En esta Tesis Doctoral , presentamos un marco teórico y algoritmos para la fusión de datos en sistemas de localización desplegados en entornos complejos. Las técnicas presentadas hacen uso de modelos adaptativos para acomodarse a las condiciones cambiantes del canal de propagación. Estas técnicas fusionan información previa y medidas de tiempo de llegada, potencia recibida, fuerza y velocidad angular, de manera óptima desde un punto de vista Bayesiano. Tanto los resultados empíricos como de simulación muestran una importante mejora respecto a los enfoques convencionales, obteniendo un error próximo a la cota de Cramér-Rao.
Keywords: Telecomunicaciones, Sistemas de
Satélites artificiales en las comunicaciones
Comunicaciones inalámbricas
Markov, Procesos de
Estadística bayesiana
Departament : Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
OPAC: b1651967
Language: spa
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/2620
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Tesis doctorales UVa

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