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Please use this identifier to cite or link to this item: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27616
Title: Análisis de fuentes y técnicas de Big Data en el sector sanitario
Authors: Góngora Alonso, Susel
Editors: Universidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenieros de Telecomunicación
Tutor: Torre Díez, Isabel de la
Issue Date: 2017
Degree : Máster en Investigación en Tecnologías de la Información y las Comunicaciones
Abstract: En la última década, la recolección y análisis de datos ha aumentado enormemente en muchos campos de la sociedad. El análisis de Big Data ha empezado a desempeñar un papel fundamental en la evolución de las prácticas y la investigación sanitaria. Ha proporcionado herramientas para acumular, administrar, analizar y asimilar grandes volúmenes de datos dispares, estructurados y no estructurados producidos por los actuales sistemas de salud. La analítica de Big Data se ha aplicado recientemente para ayudar al proceso de la entrega del cuidado y de la exploración de la enfermedad. Con una gestión adecuada, las mejoras en la calidad, cantidad, almacenamiento y análisis de datos de salud podrían conducir a mejoras considerables en muchos de los resultados sanitarios. El objetivo principal de este trabajo es mostrar los resultados de una revisión bibliográfica de las fuentes y técnicas de Big Data empleadas en la sanidad, con el fin de conocer lo que existe e identificar las técnicas más utilizadas en el campo de las enfermedades crónicas. Además planteamos las áreas de investigación médica: imagen, señal, y genómica, las plataformas existentes para el análisis de los datos, las aplicaciones de Big Data en el sector de la salud y el trabajo futuro como posible tesis doctoral.
Classification: Big Data
Enfermedades crónicas
Minería de datos
Sector sanitario
Departament : Departamento de Teoría de la Señal y Comunicaciones e Ingeniería Telemática
Language: spa
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/27616
Rights: info:eu-repo/semantics/openAccess
Appears in Collections:Trabajos Fin de Máster UVa

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