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Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33324
Título: Una propuesta de arquitectura Big Data para la prognosis de dispositivos electrónicos
Autor: Cartón González, Mario
Editor: Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid
Director o Tutor: Alonso González, Carlos Javier, dir.
Pulido Junquera, José Belarmino, dir.
Año del Documento: 2018
Titulación: Máster en Ingeniería Informática
Resumen: Los dispositivos electrónicos son una pieza clave y fundamental en la sociedad actual. En gran cantidad de escenarios es de vital importancia que estos dispositivos estén en continuo funcionamiento y la detección de posibles fallos es un factor crucial para mantener en funcionamiento el sistema en el que se integran. Los posibles fallos de estos dispositivos electrónicos normalmente suelen ser causados por fallos en los componentes que integran, por ejemplo, transistores MOSFET. En este contexto es necesario realizar un estudio y modelado de la vida útil de los dispositivos (RUL), es decir, es necesario descubrir y aplicar técnicas que permitan predecir el tiempo de vida que queda para cada dispositivo, es lo que se conoce como prognosis.
Palabras Clave: Arquitectura Big Data
Prognosis
Dispositivos electrónicos
Departamento: Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
Idioma: spa
URI: http://uvadoc.uva.es/handle/10324/33324
Derechos: info:eu-repo/semantics/openAccess
Aparece en las colecciones:Trabajos Fin de Máster UVa

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