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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37286

    Título
    Estudio estadístico de valores bursátiles utilizando R: una aproximación didáctica Opensource
    Autor
    García Mateo, Carlos
    Director o Tutor
    Álvarez Sánchez, Juan JoséAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de SegoviaAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Grado en Ingeniería Informática de Servicios y Aplicaciones
    Resumen
    Hoy en día es complicado encontrar un buen asesoramiento bursátil de manera gratuita que nos permita obtener los conocimientos y técnicas para iniciar al usuario estándar en el mundo de las inversiones bursátiles. Las principales ofertas que se encuentran online, requieren un sacrificio económico inicial y crean cierto rechazo por parte del inversor al confiar el dinero del usuario a terceras personas sin una fiabilidad asegurada sobre el capital invertido. Este TFG se ofrece como alternativa, aportando información técnica lo suficientemente avanzada para que cualquier usuario interesado en realizar inversiones en bolsa, aprenda a detectar las ocasiones que ofrece el mercado bursátil para obtener rentabilidad de su cartera de acciones.
    Materias Unesco
    1203.17 Informática
    Palabras Clave
    Machine learning
    Estadística
    Opensource
    RStudio
    Departamento
    Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37286
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30838]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFG-B.1360.pdf
    Tamaño:
    5.478Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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