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dc.contributor.advisorDíaz Balteiro, Luises
dc.contributor.authorAldea Mallo, Jorge
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela Técnica Superior de Ingenierías Agrarias es
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Instituto Universitario de Investigación en Gestión Forestal Sostenible es
dc.date.accessioned2014-10-17T07:23:15Z
dc.date.available2014-10-17T07:23:15Z
dc.date.issued2014
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/6600
dc.description.abstractSe exponen modelos de gestión del monte “Pinar Grande” (Soria) que permiten integrar objetivos maderables y no maderables. Para ello se han empleado técnicas de decisión multicriterio a través de dos escenarios, uno determinista y otro no determinista. El modelo empleado fue de programación por metas lexicográficas incorporando distintos pesos para cada uno de los criterios, según las preferencias de los stakeholders. La solución obtenida refleja un nivel de logro del 73 % con respecto al ideal para el criterio de volumen de corta, del 70 % para la estructura de monte normal, del 89 % para la recolección de setas, del 76 % para la rentabilidad de la masa y del 68% para la captura de carbono. En el escenario no determinista se constata una importante variación en el criterio de recolección de setas y en el criterio de rentabilidad (58% y 16% respectivamente comparando con el escenario determinista).es
dc.description.sponsorshipProducción Vegetal y Recursos Forestaleses
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectBosques-Gestión-España-Soriaes
dc.titleModelización de la gestión forestal del monte "Pinar Grande" (Soria) bajo distintos escenarios utilizando técnicas multicriterioes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Investigación en Ingeniería para la Conservación y Uso Sostenible de Sistemas Forestaleses
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International


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