• español
  • English
  • français
  • Deutsch
  • português (Brasil)
  • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano
    JavaScript is disabled for your browser. Some features of this site may not work without it.

    Parcourir

    Tout UVaDOCCommunautésPar date de publicationAuteursSujetsTitres

    Mon compte

    Ouvrir une session

    Statistiques

    Statistiques d'usage de visualisation

    Compartir

    Voir le document 
    •   Accueil de UVaDOC
    • PUBLICATIONS SCIENTIFIQUES
    • Escuela de Doctorado (ESDUVa)
    • Tesis doctorales UVa
    • Voir le document
    •   Accueil de UVaDOC
    • PUBLICATIONS SCIENTIFIQUES
    • Escuela de Doctorado (ESDUVa)
    • Tesis doctorales UVa
    • Voir le document
    • español
    • English
    • français
    • Deutsch
    • português (Brasil)
    • italiano

    Exportar

    RISMendeleyRefworksZotero
    • edm
    • marc
    • xoai
    • qdc
    • ore
    • ese
    • dim
    • uketd_dc
    • oai_dc
    • etdms
    • rdf
    • mods
    • mets
    • didl
    • premis

    Citas

    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/16559

    Título
    Inspección visual automática de superficies continuas, caracterizando anomalías locales en el dominio Espacio-Frecuencial
    Autor
    Medina Aparicio, Roberto
    Director o Tutor
    Gómez García-Bermejo, JaimeAutoridad UVA
    Zalama Casanova, EduardoAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2016
    Résumé
    Esta tesis propone una metodología para la inspección visual automática de superficies continuas que abarca las etapas de adquisición de imágenes, su procesamiento y la utilización de los resultados obtenidos. Su objetivo es determinar qué zonas de la superficie son defectuosas por alejarse de la homogeneidad esperada y cuál es el tipo de defecto presente. Para ello, se caracterizan anomalías en el dominio espacio-frecuencial, explotando las posibilidades que ofrece el filtro de Gabor. Se ha definido una metodología para el diseño de bancos de filtros de Gabor que analiza una zona del espacio de frecuencias y orientaciones. La información extraída por estos filtros son las características evaluadas en la detección y clasificación de defectos. Este enfoque general ha sido particularizado a la resolución de tres problemas reales de reconocida trascendencia: la inspección de bobinas de chapa de acero laminado, del pavimento de carreteras y del revestimiento de túneles de hormigón.
    Materias (normalizadas)
    Visión artificial (Robótica)
    Departamento
    Departamento de Ingeniería de Sistemas y Automática
    DOI
    10.35376/10324/16559
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/16559
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2374]
    Afficher la notice complète
    Fichier(s) constituant ce document
    Nombre:
    Tesis903-160310.pdf
    Tamaño:
    64.40Mo
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
    Voir/Ouvrir
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalExcepté là où spécifié autrement, la license de ce document est décrite en tant que Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

    Universidad de Valladolid

    Powered by MIT's. DSpace software, Version 5.10