Desarrollo de una herramienta de diagnóstico de fallos en motores de inducción mediante la técnica AdaBoost

Abstract

El objetivo de este Trabajo Fin de Máster es el de valorar la utilidad de los métodos de aprendizaje automático conocidos como AdaBoost para realizar una clasificación de motores de inducción en función del estado de las barras del rotor. De esta forma, se trata de ser capaces de identificar la avería de barra rota a partir de distintos predictores obtenidos del análisis de la corriente de alimentación del motor. Para conseguir tal fin se utilizará el software comercial MATLAB, desarrollando una serie de herramientas que nos permitan realizar las tareas de clasificación y análisis necesarias