dc.contributor.advisor | Prieto Alaiz, María Mercedes | es |
dc.contributor.author | Barajas Marcos, Irene | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales | es |
dc.date.accessioned | 2016-12-02T09:43:17Z | |
dc.date.available | 2016-12-02T09:43:17Z | |
dc.date.issued | 2015 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/21422 | |
dc.description.abstract | En este trabajo se presenta la aplicación de las correlaciones tetracóricas en el análisis factorial para aquellos casos en los que se trabaje con variables de naturaleza categórica.
El uso de este tipo de correlaciones proporciona un mejor ajuste y una mayor robustez de los modelos, así como mejores niveles de significación en las relaciones entre variables y mejores estimaciones en los análisis de fiabilidad, convirtiéndose de esta forma en la técnica más adecuada desde el punto de vista metodológico. Se ha de tener en cuenta por tanto, que el uso de las habituales correlaciones de Pearson en este tipo de análisis proporciona resultados distorsionados y menos precisos que los deseables. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Economía Aplicada | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject | Marketing - Investigación | es |
dc.subject | Marketing - Métodos estadísticos | es |
dc.title | Análisis factorial con variables categóricas | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Marketing e Investigación de Mercados | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |