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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25286

    Título
    Evaluación de un clasificador automático de un clasificador automático basado en máquinas vector soporte para la detección domiciliaria de la Apnea del Sueño en pacientes con EPOC
    Autor
    Cerezo Hernández, Ana
    Andrés, Ana
    Álvarez González, DanielAutoridad UVA Orcid
    Crespo Senado, Andrea
    Gutierrez Tobal, Gonzalo CésarAutoridad UVA Orcid
    Ruiz Albi, TomásAutoridad UVA
    Frutos Arribas, Julio Fernando deAutoridad UVA
    Hornero Sánchez, RobertoAutoridad UVA Orcid
    Campo Matias, Félix delAutoridad UVA Orcid
    Congreso
    Congreso de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica
    Año del Documento
    2017
    Descripción
    Producción Científica
    Documento Fuente
    50 Congreso de la Sociedad Española de Neumología y Cirugía Torácica, Junio 2017, Madrid, ·España
    Resumen
    Introducción. El síndrome de apnea-hipopnea del sueño (SAHS) es frecuente en pacientes con enfermedad pulmonar obstructiva crónica (EPOC), dando lugar a una mayor morbilidad y mortalidad cardiovascular. Por ello, se recomienda realizar screening de SAHS a los pacientes de EPOC con síntomas de trastornos respiratorios durante el sueño. Los dispositivos portátiles podrían ser útiles para potenciar el diagnóstico temprano. Sin embargo, todavía no están recomendados para la detección de SAHS en pacientes con comorbilidad pulmonar. El objetivo del estudio consiste en evaluar la influencia de padecer EPOC en el rendimiento diagnóstico de un clasificador automático de SAHS basado en la oximetría domiciliaria y variables clínicas. Material y Métodos. Se creó una población de entrenamiento compuesta por 193 pacientes con sospecha moderada-alta de SAHS, independientemente de padecer o no EPOC. Este grupo se empleó para diseñar un clasificador binario automático basado en máquinas vector soporte (SVM). Como variables de entrada se emplearon parámetros clínicos (edad, sexo, índice de masa corporal e hipertensión) e índices automáticos de oximetría. La generalización del método se evaluó en 2 conjuntos de test: (i) 110 pacientes sin EPOC procedentes de la unidad del sueño y (ii) 68 pacientes con EPOC procedentes de las consultas de Neumología, ambos con sospecha moderada-alta de SAHS. Todos realizaron consecutivamente una PSG hospitalaria y oximetría en el domicilio (orden aleatorio). Se empleó un índice de apnea-hipopnea (IAH) de 15 eventos/h como punto de corte de SAHS. Resultados. La Tabla I resume el rendimiento diagnóstico del algoritmo. En el grupo no-EPOC, 4 sujetos fueron clasificados erróneamente como SAHS positivo (2 borderline y 1 con ID3 en domicilio significativamente mayor que en la PSG debido a la variabilidad noche-a-noche) y 21 como SAHS negativo (3 borderline y 11 con ID3 en domicilio significativamente menor que en el hospital debido a la variabilidad entre noches). De forma similar, en el grupo EPOC 3 sujetos se clasificaron erróneamente como SAHS positivo (2 borderline) y 13 como SAHS negativo (4 borderline y 8 con ID3 domiciliario significativamente menor que en la PSG). Conclusiones. La oximetría no supervisada en el domicilio es una herramienta de screening de SAHS efectiva también en pacientes con EPOC.
    Patrocinador
    Proyectos VA037U16 y GRS752/A/13 de la Junta de Castilla y León y FEDER; Proyecto 265/2012 de SEPAR; Contrato Juan de la Cierva MINECO.
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25286
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • GIB - Comunicaciones a congresos, conferencias, etc. [36]
    Mostrar el registro completo del ítem
    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    Cerezo_etal_SEPAR-2017(Resumen_SVM-EPOC).pdf
    Tamaño:
    672.0Kb
    Formato:
    Adobe PDF
    Thumbnail
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

    Universidad de Valladolid

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