dc.contributor.advisor | Barba Escribá, Lourdes | es |
dc.contributor.author | Serrador Ledo, Melissa | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias | es |
dc.date.accessioned | 2017-09-19T18:06:05Z | |
dc.date.available | 2017-09-19T18:06:05Z | |
dc.date.issued | 2017 | |
dc.identifier.uri | http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25752 | |
dc.description.abstract | La imputación múltiple es una metodología para rellenar valores ausentes (o missing) en
conjuntos de datos incompletos y hacer estimaciones e inferencias usando los datos ya imputados.
En el presente trabajo se estudian diferentes métodos de imputación múltiple dependiendo del tipo de variables a imputar y del patrón de datos missing, centrándose en el uso de patrones monótonos y arbitrarios. Se exponen tres ejemplos en los que se aplica la imputación múltiple con SAS y en los que se reflejan los tres pasos claves en el proceso MI: definición del modelo de imputación, análisis de los conjuntos de datos completos MI, y estimación e inferencia de los conjuntos de datos imputados de forma múltiple. | es |
dc.format.mimetype | application/zip | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | |
dc.subject.classification | MI | es |
dc.subject.classification | Imputación múltiple | es |
dc.subject.classification | Datos ausentes | es |
dc.title | Imputación múltiple de datos ausentes | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/bachelorThesis | es |
dc.description.degree | Grado en Estadística | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International | |