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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25752

    Título
    Imputación múltiple de datos ausentes
    Autor
    Serrador Ledo, Melissa
    Director o Tutor
    Barba Escribá, LourdesAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2017
    Titulación
    Grado en Estadística
    Abstract
    La imputación múltiple es una metodología para rellenar valores ausentes (o missing) en conjuntos de datos incompletos y hacer estimaciones e inferencias usando los datos ya imputados. En el presente trabajo se estudian diferentes métodos de imputación múltiple dependiendo del tipo de variables a imputar y del patrón de datos missing, centrándose en el uso de patrones monótonos y arbitrarios. Se exponen tres ejemplos en los que se aplica la imputación múltiple con SAS y en los que se reflejan los tres pasos claves en el proceso MI: definición del modelo de imputación, análisis de los conjuntos de datos completos MI, y estimación e inferencia de los conjuntos de datos imputados de forma múltiple.
    Palabras Clave
    MI
    Imputación múltiple
    Datos ausentes
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/25752
    Derechos
    openAccess
    Collections
    • Trabajos Fin de Grado UVa [24963]
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    Nombre:
    TFG-G2409.zip
    Tamaño:
    860.8Kb
    Formato:
    application/zip
    FilesOpen
    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternationalExcept where otherwise noted, this item's license is described as Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International

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