Optimización de Parámetros del Algoritmo Genético Multiobjetivo SPEA2 en la Sintonización de TMDs

Título

dc.contributor.advisor	Pérez Vázquez, María Elena	es
dc.contributor.author	Escudero Vega, Rodrigo
dc.contributor.editor	Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías Industriales	es
dc.date.accessioned	2018-11-07T09:19:12Z
dc.date.available	2018-11-07T09:19:12Z
dc.date.issued	2018
dc.identifier.uri	http://uvadoc.uva.es/handle/10324/32516
dc.description.abstract	El Trabajo de Fin de Máster tiene por objetivo la optimización de los parámetros de un Algoritmo Genético Multiobjetivo (AGMO) en su aplicación a la sintonización de TMD’s. De estudios previos, se sabe que estos algoritmos son de gran utilidad para la resolución de este tipo de problemas. La optimización se realizará mediante el uso de métricas de comparación que permiten discernir qué parámetros obtienen mejores resultados a través del estudio de las fronteras de Pareto que obtiene el algoritmo.	es
dc.description.sponsorship	Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados	es
dc.format.mimetype	application/pdf	es
dc.language.iso	spa	es
dc.rights.accessRights	info:eu-repo/semantics/openAccess	es
dc.rights.uri	http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subject	Algoritmos genéticos	es
dc.title	Optimización de Parámetros del Algoritmo Genético Multiobjetivo SPEA2 en la Sintonización de TMDs	es
dc.type	info:eu-repo/semantics/masterThesis	es
dc.description.degree	Máster en Ingeniería Industrial	es
dc.rights	Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International