Detección y diagnóstico de fallos mediante operadores lingüísticos

Abstract

La realización de este trabajo tiene como objetivo principal diseñar una metodología basada en Machine Learning e Inteligencia Computacional (IC) que haga posible la detección y diagnosis de los fallos de una planta depuradora de aguas residuales a partir de información recogida por sistemas de monitorización. Con esta meta se tratarán de buscar los modelos y metodologías basados en IC más idóneos para dicha tarea. Por otro lado también se realizará un proceso de toma de decisiones basado en operadores lingüísticos.