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dc.contributor.advisorRodríguez Fernández, José Miguel es
dc.contributor.authorGonzález González, Adrián
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y Empresariales es
dc.date.accessioned2019-03-19T13:15:49Z
dc.date.available2019-03-19T13:15:49Z
dc.date.issued2018
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/35145
dc.description.abstractEste trabajo tiene doble finalidad. Por un lado, analizar la evolución de determinados estudios previos realizados sobre la predicción de las insolvencias hasta la fecha. Por otra parte, estimar un modelo de explicación de insolvencias de empresas españolas del sector informático, seleccionando el subgrupo 582 y los grupos 62 y 63 de la CNAE, con datos de fracaso financiero en el período comprendido entre julio de 2016 y junio de 2017. Para ello, se realizará un análisis de regresión logística o logit como técnica estadística, empleando como variable dependiente si la empresa en cuestión es solvente o insolvente, entendiendo esta última como la situación de concurso de acreedores, donde se incluyen tanto la suspensión de pagos como la quiebra. Se emplea como variable explicativa el tamaño, que es el logaritmo neperiano de los activos, así como diferentes ratios financieras de rentabilidad, solvencia, liquidez y relacionadas con los empleados. Finalmente, se puede ver que las ratios relacionadas con el beneficio por empleado, la rentabilidad y el coste medio por empleado, así como con la autonomía financiera de la firma y el logaritmo neperiano de los activos son las más significativas; y que el modelo clasifica bastante correctamente tanto las empresas solventes como las insolventes, aunque no registre mucho ajuste estadístico a los datos originaleses
dc.description.sponsorshipDepartamento de Economía Financiera y Contabilidades
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
dc.subjectEconometríaes
dc.subjectempresas - Deudor y acreedores
dc.subjectInformáticaes
dc.subject.classificationPredicción de insolvenciases
dc.subject.classificationSector informático en Españaes
dc.subject.classificationRegresión logísticaes
dc.titleLa insolvencia empresarial en el sector informático: estudio empírico de sus determinanteses
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Contabilidad y Gestión Financieraes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International
dc.subject.unesco5311.02 Gestión Financieraes


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