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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37908

    Título
    Utilización del Machine Learning en la industria 4.0
    Autor
    Maisueche Cuadrado, Alberto
    Director o Tutor
    Sanz Angulo, PedroAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Máster en Ingeniería Industrial
    Resumo
    Los mayores crecimientos económicos vienen impulsados por grandes innovaciones tecnológicas, como la máquina de vapor, la electricidad o el motor de combustión interna. Las empresas, por su parte, tratan de aprovechar estas revolucionarias tecnologías para crear nuevos modelos de negocio y generar altos beneficios con mínimo coste. Actualmente, nos encontramos en la cuarta revolución industrial, donde una de las tecnologías más importantes es la inteligencia artificial. En concreto, el aprendizaje automático o Machine Learning surge como un subcampo de la inteligencia artificial que da a las computadoras la habilidad de aprender sobre algo para lo que no han sido explícitamente programadas. En el presente Trabajo Fin de Máster se introducen los fundamentos del Machine Learning bajo el contexto de la Industria 4.0, se explican los diferentes tipos de problemas que es capaz de resolver y se exponen casos reales de aplicación en la industria
    Materias (normalizadas)
    Inteligencia artificial - Innovaciones tecnológicas
    Departamento
    Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/37908
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7004]
    Mostrar registro completo
    Arquivos deste item
    Nombre:
    TFM-I-1372.pdf
    Tamaño:
    3.653Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalExceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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