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dc.contributor.advisorMoro Sancho, Quiliano Isaac es
dc.contributor.authorChen, An
dc.contributor.editorUniversidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid es
dc.date.accessioned2019-10-30T12:08:53Z
dc.date.available2019-10-30T12:08:53Z
dc.date.issued2019
dc.identifier.urihttp://uvadoc.uva.es/handle/10324/38966
dc.description.abstractEstudio sobre el conjunto de datos de sistema de climatización perteneciente a la Fundación CIDAUT con el fin de extraer informaciones relevantes para monitorizar y optimizar la utilización del sistema de climatización. En este trabajo primero se aplica el proceso ETL sobre el conjunto de datos para generar informaciones que se puede visualizar mediante la plataforma Tableau. Posteriormente se aplica algoritmos de predicción el mismo conjunto de datos para crear modelos predictivos. Por último, se realizan pruebas con los modelos obtenidos para determinar la efectividad de cada uno.es
dc.description.sponsorshipDepartamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)es
dc.format.mimetypeapplication/pdfes
dc.language.isospaes
dc.rights.accessRightsinfo:eu-repo/semantics/openAccesses
dc.rights.urihttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/*
dc.subject.classificationBig Dataes
dc.subject.classificationClimatizaciónes
dc.titleAplicación de técnicas Big Data a sistemas de climatizaciónes
dc.typeinfo:eu-repo/semantics/masterThesises
dc.description.degreeMáster en Ingeniería Informáticaes
dc.rightsAttribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional*


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