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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/39019

    Título
    Una propuesta para la predicción de la intención de voto utilizando Twitter
    Autor
    Silvestre Vilches, JorgeAutoridad UVA Orcid
    Director o Tutor
    Martínez Prieto, Miguel AngelAutoridad UVA
    Bregón Bregón, AníbalAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2019
    Titulación
    Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros / Business Intelligence and Big Data in Cyber-Secure Environments
    Zusammenfassung
    Las redes sociales son, en la actualidad, una oportunidad tanto como un reto. El caudal de información que generan de manera constante las convierte en una valiosa fuente de datos para su aplicación a cualquier caso de uso de interés. En esta memoria, se plantea una propuesta de flujo de trabajo para, utilizando datos procedentes de Twitter, realizar las transformaciones necesarias con el fin de utilizar la información obtenida para realizar predicciones acerca del resultado de un evento electoral concreto, las elecciones generales en España del 28 de abril de 2019.
    Palabras Clave
    Twitter
    Predicción de resultados electorales
    Procesamiento de lenguaje natural
    Aprendiaje automático supervisado
    Departamento
    Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/39019
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7024]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    TFM-G1082.pdf
    Tamaño:
    1.750Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalSolange nicht anders angezeigt, wird die Lizenz wie folgt beschrieben: Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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