Training4Trainers: football coaching software

Abstract

El objetivo principal del trabajo es realizar una aplicación móvil Android que se conecte a un servidor en la nube. La principal característica de la aplicación sería la de visualizar los datos de las cuatro grandes Ligas europeas (La Liga, Premier League, Bundesliga y Serie A) y que estos datos se actualicen con cada jornada, para que, a través de un modelo basado en los resultados pasados, podamos precedir el resultado de partidos futuros. Este proyecto surgió a través de la idea de llevar al ámbito del deporte la importancia de la rotación de empleados en una empresa, y cómo esta puede llevarnos a la consecución de buenos resultados y en este caso de predicción de victorias de los equipos. A lo largo del documento iremos explicando qué metodologías de rotación han sido implemetadas. En cuanto a la aplicación solicitada debe ser fácil de usar y que permita a los usuarios visualizar todos los datos de manera sencilla para que estén al día de la información de los equipos, así cómo la predicción para partidos futuros de los equipos. Para su correcta implementación se especi fican y detallan los diagramas seguidos, la estructura implementada y las interfaces diseñadas. Respecto al servidor de base de datos, debe tener la capacidad de albergar todos los datos requeridos para el futuro pronóstico, como son: clasi caciones, partidos, alineaciones, plantillas etc. Además, esta base de datos debe actualizarse periódicamente cada semana con los datos nuevos de la jornada de ese mismo fin de semana. Se listan tanto las alternativas como la solución finalmente seleccionada, Firebase, su comunicación con la aplicación móvil y las desventajas encontradas durante el desarrollo.

The pourpose of this work is to design and implement an Android mobile application that conects with a cloud server. The main features of the application will be to visualize the data of the four major European Football Leagues (La Liga, Premier League, Bundesliga and Serie A) updated to actual date and they will be updated each journey, so that through a model based on previous matches we can predict the result of future matches. This work has been developed thanks to the idea to introduce the importance of company rotations into sport, and how this method can predict the future results and in this case the win of a team. Throughout the document we will explain the rotation methods that we have implemented. Regarding the application requested, it is necessary to be easy to use and it should permit the users to show all data easily, to maintain up to date all users about the leagues information and the predictions of the matches. For its correct implementation, the diagrams followed, the structure implemented and the interfaces designed are speci ed and detailed. The server should have the capacity to store all the required data to predict the future matches. The stored data should be the following: classi cation, matches, line ups, roster etc. In addition, this database must be updated periodically every week with new data of that weekend jorney. The alternatives are listed as well as the nally selected solution, Firebase, the communication with the mobile application and the disadvantages found during the development.