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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44946

    Título
    Optimización de ejecución de órdenes en mercados financieros con Deep Learning
    Autor
    Gallardo Pérez, Raúl
    Director o Tutor
    Baruque Zanón, Bruno
    Rodríguez Díez, Juan José
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de ValladolidAutoridad UVA
    Año del Documento
    2020
    Titulación
    Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros / Business Intelligence and Big Data in Cyber-Secure Environments
    Zusammenfassung
    El problema que se va a tratar es la optimización de la ejecución de órdenes en los diferentes mercados financieros. Esto se traduce en qué tiempo y forma se comprará o venderá un activo financiero. Esta optimización se realiza aproximando mediante aprendizaje por refuerzo de forma tabular y posteriormente realizando una aproximación con Deep Learning. Los activos que se van a usar son acciones de empresas europeas, aunque este mismo enfoque se pueda realizar en cualquier activo financiero (acciones, futuros, opciones) y cualquiera que sea el subyacente (empresas, índices bursátiles, renta fija, divisas o materias primas).
     
    The problem to be dealt with is the optimization of order execution in the different financial markets. This translates into what time and how a financial asset will be bought or sold. This optimization has been carried out using Reinforcement Learning with a tabular way and later making an approach with Deep Learning. The assets to be used are equities from European companies, although this same approach can be carried out on any financial asset (stocks, futures, options) and whatever the underlying asset (equities, stock indices, fixed income, currencies or commodities).
    Palabras Clave
    Optimización de ejecución de órdenes
    Volume Weighted Average Price
    Departamento
    Departamento de Informática (Arquitectura y Tecnología de Computadores, Ciencias de la Computación e Inteligencia Artificial, Lenguajes y Sistemas Informáticos)
    Idioma
    spa
    URI
    http://uvadoc.uva.es/handle/10324/44946
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Máster UVa [7034]
    Zur Langanzeige
    Dateien zu dieser Ressource
    Nombre:
    TFM-G1313.pdf
    Tamaño:
    8.085Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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