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    Título
    Copula-based methods and their application to multidimensional poverty analysis
    Autor
    García Gómez, CésarAutoridad UVA Orcid
    Director o Tutor
    Pérez Espartero, AnaAutoridad UVA
    Prieto Alaiz, María MercedesAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de Ciencias Económicas y EmpresarialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2021
    Titulación
    Doctorado en Economía
    Resumo
    En esta tesis, proponemos utilizar la metodología basada en cópulas para analizar la dependencia entre las dimensiones de la pobreza. Este enfoque, que ha sido recientemente introducido en el ámbito de la Economía del Bienestar, se centra en las posiciones de los individuos en las dimensiones, en lugar de en los valores específicos que esas dimensiones toman para tales individuos, y es particularmente útil cuando se mide la dependencia en contextos multivariantes, posiblemente no gaussianos y posiblemente no lineales, como los que solemos encontrar en los análisis multidimensionales de pobreza o bienestar. En particular, consideramos varios conceptos de dependencia multivariante basados en cópulas que son especialmente adecuados para el estudio de la pobreza multidimensional, a saber, los conceptos de concordancia multivariante, orthant dependence (dependencia en el ortante) y tail dependence (dependencia en las colas) multivariante.
    Materias (normalizadas)
    Pobreza
    Análisis multivariante
    Materias Unesco
    53 Ciencias Económicas
    Departamento
    Departamento de Economía Aplicada
    DOI
    10.35376/10324/51944
    Idioma
    eng
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/51944
    Tipo de versión
    info:eu-repo/semantics/publishedVersion
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Tesis doctorales UVa [2388]
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    Arquivos deste item
    Nombre:
    TESIS-1903-220203.pdf
    Tamaño:
    1.927Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalExceto quando indicado o contrário, a licença deste item é descrito como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

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