En la industria de procesos se puede obtener un aumento de la
eficiencia de las plantas de producción, bien mediante la sustitución de procesos
o equipos antiguos por otros más modernos y eficientes, o bien operando de
forma más eficiente las instalaciones actuales en lugar de realizar grandes
inversiones con tiempos de amortización inciertos. Si nos centramos en esta
segunda línea de acción, hoy en día la toma de decisiones es conceptualmente
más compleja que en el pasado, debido al rápido crecimiento que ha tenido la
tecnología últimamente y a que los sistemas de comunicación han generado un
gran número de alternativas entre las que se ha de elegir. Además, una decisión
incorrecta o subóptima, con la complejidad estructural de los problemas
actuales, a menudo resulta en un aumento de los costes a lo largo de la cadena
de producción. A pesar de ello, el uso de sistemas de apoyo a la toma de
decisiones (DSS) sigue siendo atípico en las industrias de procesos debido a los
esfuerzos que se requieren en términos de desarrollo y mantenimiento de
modelos matemáticos y al desafío de formulaciones matemáticas complejas, los
exigentes requisitos computacionales y/o la difícil integración con la
infraestructura de control o planificación existente.
Esta tesis contribuye en la reducción de estas barreras desarrollando
formulaciones eficientes para la optimización en tiempo real (RTO) en una
planta industrial. En particular, esta tesis busca mejorar la operación de tres
secciones interconectadas de una fábrica de producción de fibra de viscosa: una
red de evaporación, una de sistema de enfriamiento y una red de recuperación
de calor.
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