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dc.contributor.advisor | Guerrero Higueras, Ángel Manuel | es |
dc.contributor.author | González Alonso, Daniel | |
dc.contributor.editor | Universidad de Valladolid. Escuela de Ingeniería Informática de Valladolid | es |
dc.date.accessioned | 2022-11-22T16:28:56Z | |
dc.date.available | 2022-11-22T16:28:56Z | |
dc.date.issued | 2022 | |
dc.identifier.uri | https://uvadoc.uva.es/handle/10324/57348 | |
dc.description.abstract | Debido a las consecuencias derivadas por la pandemia de COVID 19 el número de turistas que visitaron la ciudad de Valladolid (España) se ha visto reducido en comparación con años previos. Con el fin de recuperar el número de turistas anterior se puede explotar el contenido generado por los usuarios en redes sociales como Instagram. Una de las posibilidades es la recomendación de publicaciones relacionadas con los destinos turísticos que se asemejen a las características de los potenciales visitantes. Dentro de este contexto en el presente Trabajo de Fin de Máster se presenta una posible implementación de un método de descarga, procesado y almacenamiento en la nube de publicaciones de Instagram mediante el uso de Amazon Web Services. Junto con el desarrollo de un cuadro de mandos para facilitar la visualización y filtrado de los datos generados. | es |
dc.description.abstract | Due to the consecuences derived from the COVID 19 pandemic the number of tourists that visited the city of Valladolid (Spain) has dropped in comparison to previous years. With the purpose of recovering the old number of tourists the user generated content in social media like Instagram could be exploited. One posibility is the recommendation of posts related to the tourist destinations to the potential visitors. In this context the current Master’s degree final project presents one posible implementation of a cloud based method for downloading, processing and storing Instagram posts using Amazon Web Services. Also, the development of a dashboard with the purpose of helping with the visualization and filtering of the generated data. | es |
dc.description.sponsorship | Departamento de Ingeniería Mecánica, Informática y Aeroespacial (Universidad de León) | es |
dc.format.mimetype | application/pdf | es |
dc.language.iso | spa | es |
dc.rights.accessRights | info:eu-repo/semantics/openAccess | es |
dc.rights.uri | http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/ | * |
dc.subject.classification | es | |
dc.subject.classification | Visión artificial | es |
dc.subject.classification | Big Data | es |
dc.title | Automatización del proceso de adquisición de imágenes de redes sociales para sistemas de recomendación | es |
dc.type | info:eu-repo/semantics/masterThesis | es |
dc.description.degree | Máster en Inteligencia de Negocio y Big Data en Entornos Seguros / Business Intelligence and Big Data in Cyber-Secure Environments | es |
dc.rights | Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional | * |
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- Trabajos Fin de Máster UVa [6579]
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