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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70714

    Título
    Aplicación del control estadístico de Procesos (SPC) en la revolución de la industria 4.0
    Autor
    Vázquez Yáñez, Eloy
    Director o Tutor
    Pérez Vázquez, María ElenaAutoridad UVA
    Editor
    Universidad de Valladolid. Escuela de Ingenierías IndustrialesAutoridad UVA
    Año del Documento
    2024
    Titulación
    Grado en Ingeniería en Organización Industrial
    Resumen
    Este proyecto aborda la importancia del Control Estadístico de Procesos (SPC) como herramienta fundamental para garantizar la calidad y la eficiencia en entornos de producción industrial. A medida que las empresas buscan mantenerse competitivas, la mejora continua y la optimización de procesos se han vuelto esenciales. El SPC, combinado con metodologías como Lean Manufacturing, ha demostrado ser efectivo en la eliminación de desperdicios y en la gestión de la variabilidad de los procesos. Sin embargo, con la llegada de la Industria 4.0, avances en inteligencia artificial y la automatización, el SPC está evolucionando hacia métodos más autónomos y predictivos. Este proyecto desarrolla una aplicación práctica de SPC en Excel, que automatiza cálculos y facilita la toma de decisiones en tiempo real. Así, se ofrece una solución innovadora que permite a las empresas adaptarse a las transformaciones digitales, optimizando los procesos y anticipando posibles fallos con mayor eficacia.
     
    This project addresses the importance of Statistical Process Control (SPC) as a fundamental tool for ensuring quality and efficiency in industrial production environments. As companies seek to remain competitive, continuous improvement and process optimisation have become essential. SPC, combined with methodologies such as Lean Manufacturing, has proven to be effective in eliminating waste and managing process variability. However, with the advent of Industry 4.0, advances in artificial intelligence and automation, SPC is evolving towards more autonomous and predictive methods. This project develops a practical application of SPC in Excel, which automates calculations and facilitates real-time decision making. This provides an innovative solution that allows companies to adapt to digital transformations, optimising processes and anticipating potential failures more effectively.
    Materias Unesco
    1209.13 Técnicas de Inferencia Estadística
    Palabras Clave
    Control Estadístico de Procesos (SPC)
    Lean Manufacturing
    Industria 4.0
    Mejora continua
    Mantenimiento predictivo
    Departamento
    Departamento de Organización de Empresas y Comercialización e Investigación de Mercados
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/70714
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30838]
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    Ficheros en el ítem
    Nombre:
    TFG-I-3137.pdf
    Tamaño:
    2.668Mb
    Formato:
    Adobe PDF
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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