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    Por favor, use este identificador para citar o enlazar este ítem:https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71013

    Título
    Métodos numéricos para la valoración de derivados financieros
    Autor
    Benito Morate, Pablo
    Director o Tutor
    Gatón Bustillo, VíctorAutoridad UVA
    Gómez Martín, Beatriz
    Editor
    Universidad de Valladolid. Facultad de CienciasAutoridad UVA
    Año del Documento
    2024
    Titulación
    Grado en Matemáticas
    Resumen
    La valoración de derivados financieros es un problema de gran relevancia en la sociedad actual. En este trabajo, se presentarán las herramientas matemáticas fundamentales, basadas en la Teoría de la Probabilidad y los Procesos Estocásticos, necesarias para modelar un mercado financiero. Se explicarán los modelos de BlackScholes y Heston. Posteriormente, se describirán los modelos de redes neuronales y se expondrán los resultados obtenidos al aplicarlos para aproximar el precio de una opción Call Europea viendo su potencialidad para el problema de valoración en tiempo real.
     
    The valuation of financial derivatives is a problem of great relevance in today’s society. In this paper, the fundamental mathematical tools, based on Probability Theory and Stochastic Processes, needed to model a financial market will be presented. The Black-Scholes and Heston models will be explained. Subsequently, the neural network models will be described and the results obtained by applying them to approximate the price of a European Call option will be presented, showing their potential for the real time trade valuation problem.
    Palabras Clave
    Derivados financieros
    Redes neuronales
    Departamento
    Departamento de Matemática Aplicada
    Idioma
    spa
    URI
    https://uvadoc.uva.es/handle/10324/71013
    Derechos
    openAccess
    Aparece en las colecciones
    • Trabajos Fin de Grado UVa [30857]
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    Nombre:
    TFG-G6818.pdf
    Tamaño:
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    Formato:
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    Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 InternacionalLa licencia del ítem se describe como Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 Internacional

    Universidad de Valladolid

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